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PCB設(shè)計(jì)制造在人工智能中興起
在過去的十年中，PCB設(shè)計(jì)制造在人工智能中興起，人工智能（AI）從曾經(jīng)的未來概念轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲m用和有效的技術(shù)。
在大屏幕上，我們經(jīng)?？吹揭詺⑹謾C(jī)器人或無人駕駛機(jī)器大軍的形式出現(xiàn)的AI與其所有者背道而馳。但實(shí)際上，該技術(shù)已在一系列實(shí)際應(yīng)用中使用，從而塑造了我們所有人的生活和工作方式。
準(zhǔn)確的語音識(shí)別以中繼來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。但是隨著無人駕駛汽車等新技術(shù)的不斷發(fā)展，毫無疑問，人工智能正在迅速發(fā)展。再往前走只是時(shí)間問題。
邁向工業(yè)4.0
在PCB設(shè)計(jì)制造中，人工智能提供了巨大的機(jī)會(huì)。大多數(shù)PCB設(shè)計(jì)人員都是手工路由和設(shè)計(jì)他們的電路板，這是一個(gè)耗時(shí)且復(fù)雜的過程。
但是，將AI放置在PCB設(shè)計(jì)中既有可能，又可以為創(chuàng)新的新時(shí)代鋪平道路-簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程，并以前所未有的方式提高成果。
AI可以幫助自動(dòng)化系統(tǒng)彼此之間以及操作員之間進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，并為制造帶來許多好處，包括更好的性能和更低的報(bào)廢率，以及對(duì)資產(chǎn)，庫(kù)存和供應(yīng)鏈的更有效管理。
隨著市場(chǎng)向工業(yè)4.0或未來的“智能工廠”發(fā)展，將AI引入PCB制造中尤其重要。例如，可以將AI嵌入到精密放置工具中，這可以幫助確定如何放置每個(gè)組件，從而提高性能，同時(shí)減少組裝所需的時(shí)間。PCB越來越小-與縮小的設(shè)備一致-并且
當(dāng)將組件放置在緊湊且密集的零件中時(shí)，AI將為制造商提供更高的準(zhǔn)確性。
AI被證明是有用的PCB制造的另一個(gè)領(lǐng)域是檢查。根據(jù)缺陷的共同位置，AI可以快速輕松地縮小缺陷范圍，以節(jié)省時(shí)間和金錢。
數(shù)據(jù)是這里的關(guān)鍵組成部分。沒有高質(zhì)量的標(biāo)簽信息，人工智能將無法成功。缺陷分類是PCB制造中自動(dòng)光學(xué)檢查（AOI）解決方案的關(guān)鍵方面。通常，AOI機(jī)器將圖像發(fā)送到遠(yuǎn)程多圖像驗(yàn)證站，在此操作員將其分類為“真缺陷”或“誤警報(bào)”。但是，人為因素不可避免地會(huì)打開錯(cuò)誤的過程，并且容易在分類中犯錯(cuò)誤。
相反，一旦從人類操作員的決策中獲悉，人工智能解決方案將能夠自主且以一致的準(zhǔn)確性做出分類決策。這樣的AI系統(tǒng)依賴于準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)模式來了解隨著時(shí)間的推移正確的算法行為。即使是最小的數(shù)據(jù)更改也可能導(dǎo)致改變游戲規(guī)則的結(jié)果，因此數(shù)據(jù)敏感性至關(guān)重要。
下一步是什么？
當(dāng)前技術(shù)中存在的人工智能被視為“窄”或“弱” AI，因?yàn)樗荚趫?zhí)行特定任務(wù)，例如將組件放置在PCB板上，互聯(lián)網(wǎng)搜索，面部識(shí)別或駕駛汽車。
但是，許多開發(fā)人員的長(zhǎng)期目標(biāo)是創(chuàng)建“通用”或“強(qiáng)大”的AI。盡管狹窄的AI可能在完成其特定任務(wù)時(shí)勝過人類（無論是檢查PCB板，求解方程式還是檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅），但強(qiáng)大的AI幾乎在所有認(rèn)知任務(wù)上都會(huì)超越人類。